毛纺科技

2022, v.50;No.408(06) 90-94

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基于改进OTSU法的原棉破籽类杂质快速检测
Rapid detection of raw cotton seed-breaking impurities using improved OTSU method

齐英兰;

摘要(Abstract):

针对原棉破籽类杂质视觉检测中OTSU方法最佳阈值难以确定的问题,提出基于粒子群优化最佳阈值的杂质检测方法。首先对图像进行灰度变换,去除图像中冗余信息与噪声数据,然后将类间方差设置为目标函数模型,通过动态调整惯性权重因子与自适应动态调整学习因子进行优化,迭代整个群体的全局最优位置和粒子自身的历史最优位置,进而求解最大类间方差,获取最优图像分割阈值。实验结果表明:与OTSU方法相比,改进OTSU方法的杂质检测相对误差平均降低2.74%,检测到的杂质边缘信息能够有效表征杂质像素属性,杂质边缘描述清晰明确,适用于原棉破籽类杂质快速检测。

关键词(KeyWords): 原棉;杂质;破籽;OTSU;视觉检测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2016YFF0201902)

作者(Authors): 齐英兰;

DOI: 10.19333/j.mfkj.20220105705

参考文献(References):

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