毛纺科技

2022, v.50;No.412(10) 99-106

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基于SE-Inception v3与迁移学习的服装袖型识别与分类
Clothing sleeve recognition and classification based on SE-Inception v3 and transfer learning

庹武;郭鑫;张启泽;刘永亮;杜聪;魏新桥;

摘要(Abstract):

为了提高服装袖型的识别与分类效率,提出一种融合SE(Squeeze-and Excitation)注意力机制和Inception v3主干网络的分类模型SE-Inception v3。针对图片背景等无关信息对识别的干扰问题,添加注意力机制,增强有用特征通道;引入了迁移学习思想,防止因袖型样本数据集较少而产生过拟合问题。将通道注意力和Inception模块多尺度卷积二者融合,有效地提升网络的特征提取和表达能力,该模型最终实现了以袖子为例的服装关键部位的识别与分类。通过对泡泡袖、灯笼袖、蝙蝠袖等8类服装袖型数据增强后共计3 200个样本进行训练验证,平均准确率达到95.38%。与其它几类主流卷积神经网络模型进行对比实验,结果表明该模型具有较高的识别准确率,可为服装部位的图像分类识别提供有力支撑。

关键词(KeyWords): 袖型识别;注意力机制;Inception v3;迁移学习;卷积神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省高等学校重点科研项目(19A540004,23A540007)

作者(Authors): 庹武;郭鑫;张启泽;刘永亮;杜聪;魏新桥;

DOI: 10.19333/j.mfkj.20220204408

参考文献(References):

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