毛纺科技

2019, v.47;No.373(07) 6-10

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支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测
Predicting shape memory property of wool/cuprammonium rayon blended shape memory fabric using support vector machine

金关秀;胡金莲;吕晶;王志均;

摘要(Abstract):

为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。

关键词(KeyWords): 支持向量机;羊毛/铜氨纤维混纺织物;形状记忆纤维;形变固定率;形状回复率;预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 金关秀;胡金莲;吕晶;王志均;

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