毛纺科技

2019, v.47;No.373(07) 71-75

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于BP神经网络的卷染机温度控制技术
Temperature control technology of dyeing machine based on BP neural network

魏苗苗;刘洲峰;

摘要(Abstract):

为了解决高温高压卷染机中的温度控制问题,提出了一种改进的温度控制算法。该算法在BP神经网络PID控制算法的基础上引入积分分离结构,当温度控制误差较大时采用PD结构,去除积分成分以提高控制调整速度,当温度控制误差较小时采用完整的PID控制算法结构,保留积分成分以保证控制精度。仿真结果显示:相对于传统的PID控制算法,基于BP神经网络的PID控制算法能够保证在较高温度时控制精度的前提下,提高温度控制稳定速度、缩短温度控制时间,达到更好的控制效果。

关键词(KeyWords): 逆向传播神经网络;卷染机温度控制;比例积分微分算法;积分分离

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省自然科学基金重点项目(162300410338);; 河南省重点科技攻关计划项目(152102210152)

作者(Author): 魏苗苗;刘洲峰;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享